اتوماسیون هوشمند
اتوماسیون گردشکار با هوش مصنوعی
از دریافت یک ورودی تا تحلیل، تصمیمگیری، تولید خروجی و اجرای اقدام؛ Workflowهایی که هوش مصنوعی در منطق اصلی آنها قرار دارد و میتوانند بر اساس داده و نتیجه هر مرحله، مسیر بعدی را انتخاب کنند.
این خدمت برای شماست اگر
- میخواهید AI بخشی واقعی از یک فرایند اجرایی باشد، نه فقط ابزاری برای تولید متن یا پاسخ به سؤال.
- فرایند شما نیاز به تحلیل، استخراج اطلاعات، طبقهبندی، تصمیمگیری، تولید محتوا یا بررسی کیفیت دارد و میخواهید این مراحل بهصورت خودکار در یک Workflow به هم متصل شوند.
- میخواهید یک ورودی از کانالهایی مثل فرم، ایمیل، پیام، Webhook یا API وارد شود و پس از پردازش هوشمند، نتیجه به سیستمهای دیگر منتقل شود یا اقدام مشخصی را اجرا کند.
چه زمانی برای این کار سراغ من نیایید
اگر فقط به یک Workflow ساده برای انتقال اطلاعات بین دو سیستم نیاز دارید و هیچ بخش پیچیدهای برای تحلیل، پردازش یا تصمیمگیری وجود ندارد، استفاده از AI احتمالاً فقط سیستم را پیچیدهتر میکند. AI Workflow Automation زمانی معنا دارد که هوش مصنوعی بتواند در یک یا چند نقطه از فرایند، کاری انجام دهد که با منطق ثابت و Ruleهای معمولی بهسادگی قابل انجام نیست.
روند کار
- ۱
تحلیل ورودی و طراحی منطق Workflow
ابتدا مشخص میکنیم Workflow با چه چیزی شروع میشود، چه اطلاعاتی وارد سیستم میشود و در هر مرحله چه پردازشی باید انجام شود. Trigger میتواند پیام، فرم، ایمیل، Webhook، تغییر اطلاعات در دیتابیس، زمانبندی یا API باشد.
- ۲
طراحی لایه هوش مصنوعی
مشخص میشود AI در کدام بخشهای Workflow وارد شود؛ از استخراج و تحلیل اطلاعات تا طبقهبندی، تصمیمگیری، تولید محتوا و بررسی خروجی. در صورت نیاز میتوان از چند مدل یا Agent با نقشهای متفاوت در یک Workflow استفاده کرد.
- ۳
ساخت مسیرهای تصمیمگیری
Workflow میتواند بر اساس خروجی AI یا شرایط تعریفشده، مسیر متفاوتی را انتخاب کند. به این ترتیب، همه ورودیها مجبور نیستند یک مسیر ثابت را طی کنند و سیستم میتواند بر اساس اطلاعات دریافتشده تصمیم بگیرد مرحله بعدی چه باشد.
- ۴
اتصال AI به سیستمهای عملیاتی
خروجی پردازش هوشمند میتواند وارد سیستمهای واقعی شود؛ اطلاعات ثبت یا بهروزرسانی شوند، پیام یا ایمیل ارسال شود، رکورد جدید ایجاد شود، وضعیت تغییر کند، API فراخوانی شود یا Workflow دیگری اجرا شود.
- ۵
کنترل خروجی و مدیریت خطا
برای کاهش خطاهای AI از ترکیبی از RAG، Rule-based Validation و Retry استفاده میشود. در صورت نیاز، خروجی قبل از ادامه فرایند بررسی میشود و اگر شرایط تعریفشده را نداشته باشد، Workflow میتواند دوباره اجرا شود، مسیر دیگری را انتخاب کند یا متوقف شود.
- ۶
تعریف Human-in-the-loop
در فرایندهایی که اقدام نهایی اهمیت بالایی دارد، میتوان تأیید انسانی را در Workflow قرار داد. سیستم نتیجه تحلیل یا پیشنهاد خود را ارائه میدهد و پس از تأیید انسان، مرحله بعدی اجرا میشود.
- ۷
تست، استقرار و بهینهسازی
Workflow با ورودیها و سناریوهای مختلف تست میشود تا عملکرد AI، مسیرهای تصمیمگیری، خروجیها، خطاها و اقدامات نهایی بررسی شوند. پس از استقرار نیز میتوان بر اساس دادههای واقعی، Workflow و منطق AI را بهینه کرد.
در پایان چه چیزی در دست دارید
یک Workflow هوشمند که میتواند از دریافت ورودی تا تحلیل، تصمیمگیری، تولید خروجی و اجرای اقدام را مدیریت کند؛ مسیر خود را بر اساس داده و شرایط تغییر دهد و در نقاط موردنیاز از RAG، Ruleهای کنترلی، Retry و دخالت انسان استفاده کند.
این وضعیت شما را توصیف میکند؟
سی دقیقه، بدون هیچ فروشی. اگر این خدمتِ درست برای شما نباشد، همانجا میگویم.